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为什么科学需要更多的研究软件工程师
从ACM的意见

为什么科学需要更多的研究软件工程师

在这个职业被命名为研究型软件工程师的十年后,他们试图扩大自己的队伍。

人工智能正在违反专利法
从ACM的意见

人工智能正在违反专利法

机器发明需要自己的知识产权法和国际条约。

为了让AI变得公平,以下是必须做的事情
从ACM的意见

为了让AI变得公平,以下是必须做的事情

人工智能开发者需要与社会科学家和受其应用影响的人们合作。

语言生成人工智能如何改变科学
从ACM的意见

语言生成人工智能如何改变科学

密歇根大学的Shobita Parthasarathy警告说,像人类一样设计总结、翻译和写作的软件可能会加剧对科学的不信任....

机器学习在设计新化学品和材料中的危险
从ACM的意见

机器学习在设计新化学品和材料中的危险

随着ML工具在制造新化合物和新材料时越来越广泛使用,滥用的可能性增加,必须加以防范。

为人民服务的加密和技术
从ACM的意见

为人民服务的加密和技术

布朗大学教授Seny Kamara谈到了社会责任和密码学/技术之间的交叉

人工智能时代的人类自主
从ACM的意见

人工智能时代的人类自主

目前的人工智能政策建议在人类自主面临的风险方面存在分歧

从量子黑客手中拯救互联网的竞赛
从ACM的意见

从量子黑客手中拯救互联网的竞赛

量子计算机革命可以打破加密,但更安全的算法可以保护隐私

印度科技创新引擎必须提高水平
从ACM的意见

印度科技创新引擎必须提高水平

一些印度理工学院正在努力建立自己,必须迅速扭转局面

数据集的上升和下降(和上升)
从ACM的意见

数据集的上升和下降(和上升)

被标记为有害或有偏见的已退役和修订过的数据集继续抬头

美国需要一个技术和科学政策部门
从ACM的意见

美国需要一个技术和科学政策部门

两位前NIH主任呼吁设立一个内阁级别的部门来制定科学政策,监督技术发展

停止指责游戏,实现研究诚信
从ACM的意见

停止指责游戏,实现研究诚信

帮助每一个科学家进步比找出几个骗子更有效

向可复制的机器学习迈进
从ACM的意见

向可复制的机器学习迈进

基于机器学习的报告研究有助于提高透明度和可重复性

没有默克尔的科学方法,政治将更加贫乏
从ACM的意见

没有默克尔的科学方法,政治将更加贫乏

这位即将离任的德国总理在制定政策时对科学和严谨的支持已被证明是革命性的——除了气候变化问题。

全球研究界绝不能抛弃阿富汗
从ACM的意见

全球研究界绝不能抛弃阿富汗

脆弱的阿富汗研究人员需要国际研究界的支持

计算可持续性遇到材料科学
从ACM的意见

计算可持续性遇到材料科学

利用学科之间的协同作用促进两个领域的发展,并有助于建立可持续的未来。

但代码(重新)可用吗?
从ACM的意见

但代码(重新)可用吗?

保证报告结果的可再现性是至关重要的,但不要忘记使研究工件为科学界可重用

通过独立审计管理人工智能安全
从ACM的意见

通过独立审计管理人工智能安全

高度自动化系统的治理对于获得广泛的公众信任至关重要

每个人都应该决定如何使用他们的数字数据,而不仅仅是科技公司。
从ACM的意见

每个人都应该决定如何使用他们的数字数据,而不仅仅是科技公司。

智能手机、传感器和消费者习惯揭示了很多社会信息。很少有人对如何创建和使用数据有发言权。

大型语言模型将穆斯林与暴力联系在一起
从ACM的意见

大型语言模型将穆斯林与暴力联系在一起

需要新的方法来系统地减少语言模型在部署中的有害偏差。
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