ACM通信

人工智能有一个信任问题。我们越来越依赖人工智能，但它还没有赢得我们的信心。

例如，在自动驾驶模式下行驶的特斯拉汽车就有过撞到停下的车辆的麻烦历史。亚马逊的面部识别系统在大多数情况下工作良好，但当被要求将所有535名国会议员的面部与2.5万张公开逮捕照片进行比较时，它发现了28张匹配的照片，而实际上一个都没有。亚马逊一个专门用来审查求职者的电脑程序被发现有系统地歧视女性。每个月都有新的人工智能弱点被发现。

问题不在于今天的人工智能需要做得更好。问题是，今天的人工智能需要尝试做一些完全不同的事情。

特别是，我们需要停止构建仅仅在检测数据集中的统计模式方面越来越好的计算机系统(通常使用一种被称为深度学习的方法)，并开始构建从组装的那一刻起就天生掌握三个基本概念的计算机系统:时间、空间和因果关系。

令人惊讶的是，今天的人工智能系统对这些概念知之甚少。以时间为例。我们最近在谷歌上搜索“乔治·华盛顿有电脑吗?”——这个问题的答案需要在一个单一的时间框架内联系两个基本事实(华盛顿是什么时候生活的，计算机是什么时候发明的)。谷歌的前10个搜索结果中没有一个给出正确答案。结果甚至没有真正解决这个问题。排名最高的链接是《卫报》(The Guardian)的一篇新闻报道，内容是玛莎·华盛顿(Martha Washington)年轻时的电脑肖像。