机器学习将转变为每个软件工程师工具箱中常见的一部分。
在每个领域,我们在早期都有专门的角色,随着时间的推移被普通的角色所取代。这似乎又是一个这样的例子。
让我们打开。
机器学习工程师这一职位是人工智能(AI)和数据科学(Data Science)等企业流行语的大量炒作的结果。在机器学习的早期,这是一个非常必要的角色。而且它还要求许多人的工资有小幅上涨!但是机器学习工程师有许多不同的个性,这取决于你问谁。
我们当中的纯粹主义者说,机器学习工程师就是把模型带出实验室并投入生产的人。他们扩展机器学习系统,将参考实现转化为可生产的软件,并且经常跨越到数据工程。他们通常是强大的程序员,对所使用的模型也有一些基本知识。
但这听起来很像一个普通的软件工程师。
问一些顶级科技公司机器学习工程师对他们意味着什么,你可能会从10个调查参与者那里得到10个不同的答案。这应该不足为奇。这是一个相对年轻的职位,招聘这些职位的人都是管理人员,他们通常有几十年的工作经验,没有时间(或意愿)去了解这个领域。
从对数据的科学
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