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将管理科学整合到高性能计算研究生态系统中

高性能计算(HPC)指的是为了解决科学、工程或商业方面的问题，以一种比典型的台式计算机或工作站提供更高性能的方式聚合计算能力的实践。高性能计算通常通过计算机集群或超级计算机来实现。有趣的是，2019年6月发布的超级计算机500强榜单是其历史上的一个里程碑，因为这是第一次所有500个系统都能实现千万亿次或以上的运算。但从单核性能的发展来看，由于散热和能耗问题，它已经停止了增长。因此，性能的显著增长开始只来自并行，这反过来意味着连续的程序在连续的硬件上不会运行得更快。

许多学科都在使用高性能计算进行研究。例如，高性能计算在阿尔茨海默病研究的系统医学、HIV-1抗病毒药物开发的生物物理学、天气模拟的地球系统科学、发现太阳能电池和led新材料的材料科学以及探索宇宙的天文学中变得重要。学术超级计算中心已经开始将高性能计算作为一种商品用于研究，其使用统计数据显示，使用高性能计算的科学学科具有高度多样性，以便利用过去无法获得的计算资源解决尚未解决的科学问题。这些统计数据也是其他几乎没有使用高性能计算来解决研究问题的科学学科的一个指标。毫无疑问，其他一些研究领域很难从高性能计算中受益，例如，因为它们的研究不是计算密集型的。但也有一些领域，使用大量的计算资源可以帮助解决科学问题。其中一个领域是管理科学(MS)，包括其与经济学的紧密联系。

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