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数据科学家在战胜COVID疫苗怀疑论中的重要作用
“当数据以大多数人无法理解的方式呈现时，或当随着新信息的出现而事实发生变化时(例如在大流行期间)，就很容易不信任数据呈现者，拒绝接受任何数据
Sheldon H. Jacobson是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学工程创始人教授。
COVID-19疫苗安全和有效性交流的共同主题是，政策和决定以科学为基础，以数据为驱动。不幸的是，数据素养并不普遍，这使得解释数据驱动的决策变得困难。数据素养要求基本了解数据度量、如何计算它们以及如何使用它们为决策提供信息。
在传递数据驱动的信息时，数据科学家可以做些什么来克服这些阻力?所有通信的数据都必须在适当的上下文中加以说明。高水平的数据往往过于粗糙，无法亲身接触到关心自己和自身利益的人。例如，关注不同年龄段和性别的人群，并交流数据对他们的影响，可能会更有意义，产生更大的影响。
从IndyStar
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