By Nature Machine Intelligence
2022年12月30日
评论
研究人员在解释当前计算模型的参数和操作时，应该从概念上区分人工智能和神经科学的目标。
图源:Getty Images
在神经科学中，可解释性通常意味着与大脑结构的一致。相反，在人工智能(AI)中，重点是使模型的决策过程对人类解释器更加透明和可解释。
试图使人工神经网络(ann)更容易被神经科学家解释，不应该与正在进行的可解释人工智能的努力混为一谈。然而，人工智能研究人员和神经科学家都可以利用神经科学和人工智能之间的协同作用来研究可解释的人工神经网络模型。
从自然机器智能
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