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百亿亿次级计算面临的挑战

本周国际科学网格
2010年4月14日
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前IBM研究员、麻省理工学院客座讲师欧文·瓦达拉斯基-伯格(Irving Wladawsky-Berger)写道，超级计算和信息技术产业将需要经历一次重大的技术和架构转型，以获得百亿亿次计算的好处。Wladawsky-Berger引用了美国国防高级研究计划局通过其ExaScale计算研究认识到的四个关键技术挑战。这些挑战包括能源和电力、内存和存储、并发和位置，以及弹性。

百亿亿次计算最具说服力的论点之一是它促进了预测科学的一个临界点，对大量复杂的问题具有潜在的巨大影响。处理这类包含先天不确定性和不可预测性的问题，需要使用许多不同的参数组合并发运行同一应用程序的多个副本。Wladawsky-Berger说，从这种新型预测模型中受益的领域包括核反应堆设计、气候研究、经济学、医学、政府和商业。

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