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为什么我们应该学习数据语言
艾伦·勒普顿
“有这么多雪，全球变暖怎么可能是真的?”在刚刚过去的二月里，听到这个反复的问题，我感到很兴奋约瑟夫·罗姆坚果。一场巨大的暴风雪掩埋了华盛顿特区，在整个首都，质疑气候变化存在与否的政客和专家们都在大笑。俄克拉荷马州参议员吉姆·英霍夫的家人建立了一个屋在国会大厦附近挂了一个牌子，上面写着“阿尔·戈尔的新家”。他们说，地球不可能变暖;看看这些白色的东西!
罗姆是美国进步中心的物理学家和气候专家，他花了一周时间向记者解释为什么这种推理是如此错误。他说，气候变化就是趋势线。你不是通过看向窗外来观察它，而是通过分析几十年来有价值的数据。当然，只有在公众(和记者)对统计数据一无所知的情况下，暴风雪炒作才有可能发生。罗姆承认:“这在很大程度上有违直觉。”
统计数据是很难的。但这不仅仅是个人理解的问题;这也成为了美国最大的政治问题之一。在我们生活的世界里，最棘手的政策问题日益归结为对数据含义的争论。如果你不懂统计学，你就不知道发生了什么，你也不知道什么时候你被骗了。统计学现在应该成为通识教育的核心部分。你不应该在没有充分理解它的情况下就完成高中学业，比如，你可以写一篇文章。
从《连线》杂志
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