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国土安全部奖励200万美元用于小企业开发机器学习技术
图片来源:今日国土安全
美国国土安全部最近向两家小型企业提供了资金，用于开发非接触式、廉价的机器学习培训和分类技术。
物理科学公司马萨诸塞州安多弗市以及Alakai Defense Systems Inc.。两家公司在第二阶段都获得了大约100万美元的资金小企业创新研究项目开发能够快速准确地识别未知光谱仪信号是否安全的技术。
第二阶段的物理科学将继续开发其深度学习算法，用于检测和分类光学光谱系统表面的微量爆炸物、阿片类药物和麻醉剂。Alakai将继续开发光谱不可知论机器学习平台，可以从各种光谱仪器中快速准确地检测痕量的危险和相关化学物质。
国土安全部高级官员凯瑟琳·库尔特·米切尔(Kathryn Coulter Mitchell)说:“SBIR项目为科技部门与创新小企业合作提供了机会，并开发了对解决威胁检测需求至关重要的机器学习工具。”
从美国国土安全部
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