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事实检索系统中归纳推理的启发式方法


本文提出了一种启发式程序,它是通过从现有信息中泛化来进行推论的。该方法利用了基于非数值聚类算法的数据库相似结构。它们是在一个模型事实检索系统中实现的,该系统使用一种形式化的查询语言和一个属性列表数据结构。本文描述了一套实验程序,该程序使用了通过删除部分数据和故意引入虚假数据来改变测试数据库的方法。研究发现,在各种数据不完整和不一致的情况下,该系统都能推断出正确的响应。

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