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计算、研究和战争:如果知识就是力量,那么责任在哪里?


在美国,人工智能(AI)研究主要是关于军事支持有前途的技术的发展。自20世纪50年代末和20世纪60年代初以来,人工智能研究得到了军事研究机构的大部分支持[37,55]。 1然而,直到20世纪80年代,军方才将这项研究与具体的目标和产品联系起来。1983年,6亿美元的战略计算项目(SCP)创建了三个应用程序,“通过创建精心选择的技术交互与具有挑战性的军事应用程序‘拉动’技术生成过程”[16]。这些应用,一辆自主陆地车辆,一辆飞行员助手和一套战斗管理系统,明确地将三军与人工智能的进一步发展联系起来[29,51,53]。国防科学委员会“新一代计算机技术的军事应用”特别工作组推荐战争模拟、电子战、弹道导弹防御和后勤管理也有望获得较高的军事回报[18]。 在1983年的“星球大战”演讲中,里根总统命令“科学界……那些给我们核武器的人……给我们使这些核武器失效和过时的手段"[43]。就像曼哈顿和氢弹项目一样,人工智能研究人员和更广泛的计算机科学家预计将在寻找防御弹道导弹的防御盾的过程中发挥重要作用。计算机专家约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann)为这些工程壮举建立了必要的计算——原子弹[10]的人类“计算机”——起到了支持作用 2以及ENIAC和其他早期的氢弹[9]计算机。“星球大战”项目向计算机科学家提出了挑战,要求他们设计一种能够发现并摧毁目标的智能系统——基本上是实时的,不需要人工干预。 军事和计算机科学的相互依赖在我们作为计算机从业者、研究人员和教师的教育中很少出现。关于这些重要军事应用的信息将在哪里进入计算机科学和人工智能教育?学生从哪里获得有关他们可能在武器系统发展中发挥重要作用的信息?我们的一名学生最近评论说:“作为一名计算机科学专业的学生,我没有意识到先进技术对军事的影响之大. . . .。在一个由国防部主导的领域,我必须认真考虑我愿意做什么,不愿意做什么,以及在这两个极端之间的是什么。” 3. 作为研究人员和教育工作者,作者希望鼓励同事和学生反思计算机科学作为一门学术学科和专业,与军事项目和资金之间的当前和历史的相互作用。作为计算机专业人员,我们自称专业 知识并将这些知识运用到社会中作为计算技术的开发者。因此,我们锻炼 权力.认识到作为专业人士我们拥有权力,我们也必须认识到我们拥有权力 责任社会。负责任的行动并不意味着计算机专业人员应该主张计算机科学与军事任务完全分离。然而,我们应该公开地审视军队与计算机学科和实践之间的相互关系。负责任的行为并不意味着计算机科学家和从业者应该避免军队的支持或雇佣,尽管有些人有理由采取这样的立场。 4要采取负责任的行动,就需要注意自己所处的社会和政治环境;它需要对个人和专业实践的反思;这需要公开辩论。典型的计算机科学课程中缺乏对责任问题的关注,这在我们看来是一个严重的专业疏漏。通过本文,我们希望为有关适当的计算应用程序及其限制的对话添加材料。我们还希望在个人、专业和学科层面引发对计算基础和实践的思考,并敦促政府机构、专业协会和行业支持对我们在这里提出的问题进行深入研究。 反思需要信息和讨论。学术计算机科学系很少支持对even的认真考虑 一般在计算的社会和伦理影响的标题下的问题。与美国其他计算机科学系不同,加州大学欧文分校的信息与计算机科学系(ICS)在计算的社会影响方面有一个活跃的研究项目(计算机、组织、政策和社会- corps)。即使在CORPS内部,解决军事和计算机科学之间相互作用的研究也很难进行——不是因为个人不感兴趣,而是因为他们无法找到专业或学术支持。作者对这些问题的兴趣源于个人对军事系统对复杂技术的依赖以及这种脆弱关系可能带来的严重后果的担忧。CORPS提供了一个支持性的知识环境,使我们能够追求自己的兴趣。1987年,我们开发并教授了一门本科课程,旨在让学生了解军事应用及其局限性,并允许就专业责任进行对话。一般来说,考虑这些问题的研究几乎没有资金支持,只有通过全球冲突与合作研究所和校园教学基金的支持,我们才能开发和教授这门课程。 除了他们的“主流”研究之外,很少有研究人员或教育工作者能投入时间和/或精力去追求他们工作和职业的社会和伦理影响。由于计算机科学学科不认为这些反思是严肃的“主流”研究,那些选择研究这些重要问题的人在找工作和/或在学术队伍中前进时都有困难。计算机科学家对这些问题的日益关注和兴趣,如社会责任计算机专业人员组织[38]、David Parnas[39]等个人和这篇文章所证明的,可能会导致未来的研究支持和学术认可。 目前,作为相关专业人士,我们提供以下评论。他们提出的问题比答案多得多。这篇文章举例说明了跨学科的研究,这些研究是认真分析计算在这些应用中的使用所必需的。我们希望我们的审查引起讨论和辩论。在第一部分,我们介绍课程的基本原理和内容,以及学生的反应。在课程描述之后的章节中,我们将考虑三个应用——智能武器、战斗管理和战争游戏模拟——它们正在产生研究和开发资金,并且对计算的军事用途有争议性的影响。我们从智能武器开始,也就是说,开发可以在最少人为干预的情况下摧毁目标的武器。接下来,我们将研究用于协调和评估战争中资源和人员使用的战斗管理系统。最后,我们将把战争游戏作为评估武器性能和战争作战策略的一种手段。在每一种情况下,我们描述了技术的状态,它的当前和潜在用途,以及它对战争行为的影响。

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