ACM通信
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对等知识平台中的无限亲和力
社会理论家道格拉斯·洛西科夫设想了简单的成分如何自发地聚集成强大的集体思维[6］．虽然组织有很多个人的专业知识，但他们在很大程度上没有能力汇集这些知识。尽管点对点计算模型的计算效益令人印象深刻，但作为一种以人类自然方式工作的技术，它的社会吸引力承诺了很多商业潜力。它的理念重视适应性和灵活性，而不是结构和可预测性，以促进自主(有时是临时的)数字知识网络的自发形成。在这里，我探讨了这种新兴模型对构建知识应用的组织平台的影响。
知识和专门知识在组织中迅速应用比在系统和软件中逐渐积累产生更多的价值。应用需要快速整合分散的专业知识，而不是在个人和组织单位之间进行相对缓慢的转移。集成意味着应用程序不需要过多的延迟和转移分布式专业知识的成本。企业知识转移工具反映了维持任何与人类保护有价值知识的倾向相矛盾的协作平台的困难。
任何旨在利用动态人际网络的集体智慧的技术解决方案，都必须从本质上重视人类互动特征的各种关系、亲和力和相互依赖。要做到这一点，它必须迅速涉及到正确的人，使他们能够集体应用(而不仅仅是转移)他们的专业知识。
知识是用于生产的信息。只有当一个协作系统不强迫个人做他们最不愿意做的事情——放弃他们最有价值的知识时，从信息到知识的转变才有可能。
点对点网络紧密地采用面对面的人类交流惯例，自然地支持知识管理(KM)。点对点网络被定义为数字网络中各个系统之间通过直接交换来共享资源[4］．这些资源包括人类的专业知识，包括隐性知识、洞察力、经验法则和经验教训，而不仅仅是文件、处理周期和磁盘存储。每个对等点都直接连接到Internet，并在其数据空间内与其他对等点进行事务处理。
点对点模型的纯变体和混合变体都有助于在对等点之间进行专门的知识交换，而不需要传统地依赖服务器作为中间人(参见图1比较)。任何网络创造价值的潜力都因消除了数字或人工中间人而复杂化[5］．相反，在客户端/服务器安排中，知识交易只可能在先前同意合作的个人之间进行。通过利用网络外围的个人专业知识，每个点对点网络变体的组团能力很容易让以服务器为中心的安排的潜力相形见绌。
联系朋友的朋友
社会学家早就注意到弱关系激发创新的潜力，将个人不知道的专业知识汇集在一起。2］．点对点网络的成员通过弱关系连接，但可以自发地将它们转换为直接交换和协调的临时强关系。
通过促进个人之间非正式走廊聊天的数字对等，点对点网络促进了同行的知识和默契专业知识的流动，而不仅仅是数字化的内容。促进与人们的联系，并使人们之间产生新的、即时的联系，这为创造性的社会对话奠定了基础[1］．考虑这个简单的例子:Alice问Diane一个专门的问题，Diane不知道答案，但是她可以问她的朋友，然后她的朋友问他们的朋友，直到找到答案。数字对等网络促进了朋友的朋友之间这种自发的联系。成功的公共点对点网络包括eBay的声誉管理系统(参见pages.ebay.com/community)和eOpinions的审查系统(www.eopinions.com)。
利用人类网络的分布式知识不同于纯对等网络和混合对等网络。在纯点对点网络中(参见图2)时，Alice (A)向即时同伴Bill (B)、Charlie (C)、Diane (D)和Ed (E)发送一个请求，要求专家提供特定最佳实践的帮助。如果他们每个人都缺乏必要的知识，他或她会自动将Alice的触发器传递给他们的即时同伴，直到发生以下两种情况之一:要么他们耗尽了时间，即时间超过了预定的“时间到延迟”，要么其中一个同伴确认具有匹配的专业知识。如果Kim (K)有这个专业知识，对等体K通过相同的路由向对等体a发送确认信息，通知对等体已经找到匹配。然后Alice直接访问并利用Kim的专业知识，绕过网络的其他部分。
这个模型集成非数字化的隐性专业知识的潜力更加显著。如果Alice正在寻找一个特定问题的答案，而不是一个记录相对良好的最佳实践，并且不知道该联系谁，她仍然可以发送一个请求。在这种情况下，匹配过程可能会结合数字资源和每个人的动态技能概况、历史和自我报告的专家经验来决定询问的最佳人选。根据匹配，Alice和Kim甚至可以通过一个临时的原始ip专用网络进行视频会议。这种在广阔但松散耦合的亲缘网络中定位最佳潜在专家匹配的能力是前所未有的。
混合对等体配置促进了类似的交换，除了事务由中央目录对等体中介(参见图3)．虽然综合索引促进了快速、高效、全面和可扩展的知识搜索，但它的成本反映了每次用户登录时集中索引所有内容的需求。然而，由于无法跟踪分布式专业知识的贡献和使用，对企业KM平台应用的纯点对点模型的可行性提出了质疑。混合安排似乎更可行，因为事务在中心节点开始。
到正无穷
由于网络创造的亲和力，个人开始在对等网络中分享信息、专业知识、最佳实践和内容。在商业中，专业的兴趣和任务创造跨组织的亲和力。随着这种网络的扩大，创造价值的机会和找到答案的可能性呈指数增长。每增加一个成员，网络的潜在价值就会增加，或者用经济术语来说，增加回报。
错综复杂的从属网络代表了自发组装和拆卸的自治群体中协作知识整合的机会。除非个人知道如何找到和使用人类的专门知识以及非结构化的资料和编纂的知识，否则这种专门知识将继续得不到充分利用。通过将个体耦合在较小的对等网络内外，群体会投机地从寻找知识的弱绑定群体切换到整合网络所需的强绑定群体[3.］．专业知识的无缝统一促进了在员工、客户和合作伙伴之间同时分配和集成解决问题的工作。随着这些人跨越公司边界，点对点网络平衡了协作社区中同时存在的知识供应不足和供应过剩的问题。
点对点网络还解决了其他三个长期困扰KM技术的问题:配置文件维护、带宽瓶颈和无处不在。去中心化消除了在相当于公司黄页的地方维护个人资源和专业知识概要的开销。知识共享依靠富媒体(如语音、视频、多媒体)来克服隐性知识共享的文本局限性[7］．带宽的适度使用可以带来巨大的效率收益，因为富媒体的使用在直接对等交易中增加了。此外，他们对移动用户的明确知识和配置文件被复制到各个节点，以确保无处不在的可用性。由于无线网络采用了这种模式，协作无缝地扩展到随时随地的移动个人。
警告
尽管有这些机会，人类行为，而不是技术，代表了最令人生畏的警告。与信息共享不同，知识共享具有竞争性:一项知识对个人越有价值，他或她分享它的可能性就越小。个人的知识使他们对组织有价值，同时也使他们成为同行的专家。如果有选择，个人往往会获得比他们对组织的贡献更多的声望。
然而，只有当知识管理是互惠的，鼓励个人之间的给予和索取时，知识管理才是可持续的。点对点知识平台的实现必须确保个人贡献，而不仅仅是接收专业知识。关注社区建设、上下文共享、联合活动工具和声誉建立机制这四个组成部分，有助于组织及其成员个人利用点对点模型作为通用知识集成平台的商业潜力表格这里)。
了解人们是如何本能地运用他们的个人专长的，这是避免制造无人使用的技术奇迹陷阱的关键。首先，只有当用户重视他们的数字社区时，他们才能贡献和分享他们的见解。社区建设不仅加强了个体之间联系的数量，而且提高了联系的质量。公开追踪捐款的机制不鼓励搭便车。第二，共享环境对于参与集体任务至关重要;共享工作区和联系人列表提供了这样的上下文。第三，点对点环境强调知识整合，而不是获取和学习。这样做的目的不是教同龄人如何做他们的工作。这是昂贵的，耗时的，并威胁到个人拥有的专业知识。相反，必须有可能利用几个人的专业知识来解决问题，通常是通过联合活动工具。 Finally, such environments must provide reputation-building mechanisms to foster the pervasive thread of trust needed in any community. Aggregating individual contributions to the community and using others' expertise over time provides future collaborators a historical perspective of one another's value in past relationships. Reputations can be based on dynamic, ubiquitous user profiles that automatically update themselves as the individuals interact in a peer-to-peer environment. Such mechanisms balance both contribution and use of distributed knowledge over time, allowing participants to think long-term but deliver in the short-term.
展望未来
点对点模型可以自然地扩展到KM应用程序，因为它能够自发地促进以前不相连的专业知识的快速集成。点对点知识平台只有在其设计考虑到个人如何有动机使用它们时才能维持自身。这里描述的关键社区和声誉建立机制只能在混合点对点架构中实现，这种架构比纯架构更适合KM平台应用。
普及和廉价的计算能力、带宽、无线网络和存储很可能成为未来五年KM平台的主要触发器。在网络边缘聚集分布式智能带来的业务收益只受到KM平台架构师想象力的限制。
参考文献
1.Brown, J.和Dugid, P.组织学习和实践社区:朝着工作、学习和创新的统一观点。Org。Sci。2(1991), 4057。
2.M.格兰诺维特:弱关系的力量。阿米尔。j . Sociol。78(1973), 13601380。
3.搜索-转移问题:弱关系在跨组织子单元共享知识中的作用。管理。科学。夸脱。44(1999), 83111。
4.点对点工作小组;见www.p2pwg.com/whatis/2001。
5.群体法则。哈佛大学的公共汽车。牧师。(2001年2月),23岁。
6.洛西克夫,D。赛博尼亚:战壕生活。哈珀柯林斯出版社，纽约，1994年。
7.Tiwana, A.和Ramesh, B.在Web上整合知识。IEEE互联网第一版。(MayJune 2001), 3239。
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