Web生产软件系统目前以前所未有的规模运行,需要广泛的自动化来开发和维护服务。该系统被设计成定期适应动态负载,以避免网络部分过载的后果。随着软件系统的规模和复杂性的增长,观察、建模和跟踪系统如何运行和故障变得更加困难。异常现象不可避免地出现,这对事件响应人员提出了挑战,要求他们在计划和执行干预措施以减轻或解决服务中断的威胁时识别和理解异常行为。这是异常反应。1
在能量系统、空间系统和手术过程中的麻醉管理中研究了异常反应的认知工作。10,11最近,它被认为是管理Web生产软件系统的一个重要部分。Web操作也提供了新的洞察的潜力,因为在一个纯数字系统中,所有关于事件响应的数据都是可用的,原则上,可以支持详细的分析。更重要的是,Web操作的规模、自主能力和复杂性远远超出了之前研究的设置。8,9
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