ACM的通信
部门：编辑的信
部门：部门
部门：计算中的职业道路
部门：博客@CACM
专栏：新闻
专栏：技术战略与管理
专栏：法律与技术
专栏：安全
列：观点
部分：实践
部分：贡献的文章
部分：审查文章
部分：研究亮点
列：最后一个字节
全球计算界是否不可撤销地划分？
拉动全球计算社区的强大力量分开对所有七大洲的含义具有广泛的影响，而不仅仅是美国和中国。部门：部门
艾迪摧毁教育吗？
技术可以导致改善教育，但只有我们移动缓慢，不要打破东西。部门：计算中的职业道路
计算如何赋予我在医学中解决大问题
我知道什么可能有助于准备有抱负的计算机科学家引领有影响力和有意义的专业生活？部门：博客@CACM
高等教育是机会的引擎，还是特权的永久性？
Mark Guzdial认为计算机科学教育的目标以及教育者的角色。专栏：新闻
萎缩人工智能
能量问题将AI优化推向边缘。将法律转换为计划
在高度监管的行业中，法律将准确转化为反映其意图的代码至关重要。货币化您的个人数据
您的私人数据是值得的，对您和愿意为您支付的公司？专栏：技术战略与管理
史诗与Apple和App Stores的未来
寻求更公平的方式来管理和分发App-Store Marketplaces生成的收入。专栏：法律与技术
寻址算法辨别
考虑建设和使用分类算法时的技术设计与公民权利。专栏：安全
前方的长路转换到后量子密码学
预测新加密算法的竞争的产量。列：观点
源代码深入学习的成本不断增长
试图减轻与大规模数据集缩放趋势相关的问题。跨公司边界的人工智能
无需数据披露，实现有效的跨公司AI。即使用户不读取安全指令，它们的行为也不是如此灾难性
把信徒转变为非信徒。部分：实践
声明机器学习系统
机器学习的未来将取决于它掌握在我们其他人的手中。静态分析
软件工程的根本挑战是复杂性之一。部分：贡献的文章
基于智能手机的电子联系跟踪是如何可靠的Covid-19？
通过邻居发现协议的镜头看起来揭示了提高电子接触追踪精度的显着潜力。为Covid-19大流行提供快速数字响应
从韩国的接触追踪系统中吸取的经验教训。五十年的P与NP和不可能的可能性
算法，机器学习和硬件的进步可以帮助解决许多难以解决的问题，曾经认为不可能。部分：审查文章
神经软件分析
使用神经机学习模型的开发人员工具来预测以前未经看涨的代码。部分：研究亮点
技术视角：神经辐射场在现场爆炸
神经体积渲染在2020年爆炸到场景上，由Ben Mildenhall造成令人印象深刻的纸张触发等。，在神经辐射场上。nerf：表示视图合成的神经辐射字段的场景
我们介绍了一种方法，该方法通过使用稀疏的输入视图优化底层连续的容积场景函数来综合复杂场景的新颖观点来实现最先进的。技术视角：眼睑手势增强移动互动
“对电机损伤的人的眼睑手势，”通过明明风扇等。，解决移动设备的可访问性与电机损伤的人。对电机损伤的人的眼睑手势
我们展示了一种算法，实时检测智能手机上的九个眼睑手势，并在两项研究中使用12名能够拥有的12名能干的人和四人进行评估。列：最后一个字节
