部门:部门
今天计算面孔的最大问题不是AI技术是不道德的,而是由大型和强大的公司使用AI技术来支持一个可以说,可以说,不道德的商业模式。
Moshe Y. Vardi.
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部门:计算中的职业道路
您可以建立最佳技术,但如果它不符合真实需求,则成为一个误导的努力。人机交互(HCI)有助于确保技术有用和可用。
尤尼斯莎丽
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部门:给编辑的信件
1月2022年1月的主编柱“是全球计算社区不可撤销地分开吗?”提出一个重要的问题。从计算的角度来看,很难尝试完整的答案,更不用说解决方案......
CACM员工
第8-9页
部门:博客@CACM
Carlos Baquero提供有关如何决定发布一个纸张的指导。
Carlos Baquero.
第10-11页
专栏:新闻
研究人员在超图中寻找新的见解。
克里斯爱德华兹
第12-14页
专业的硬件提高机器学习的速度也可以节省能源。
唐门罗
第15-16页
人工智能可能是一种不可阻挡的力量,但在招聘市场中,它已经达到了一个不可移动的对象:人类。有些东西必须给予。
保罗标志
第17-19页
专栏:法律上讲
仿真计划如何受到版权侵权的新索赔的影响。
Pamela Samuelson.
第20-22页
专栏:计算伦理
数字梦想成为噩梦:我们必须做什么。
罗纳德M. Baecker.
第23-25页
部分:隐私
探索沉浸式剧院作为教育观众的一种方式,研究他们对隐私和技术伦理的看法。
Michael Skirpan,Maggie Oates,Daragh Byrne,Robert Cunningham,Lorrie Faith Cranor
第26-29页
列:观点
寻求增加与数字技术相关的新形式的技术和社会科学之间的互操作性。
Urs Gasser,VirgílioAlmeida
第30-32页
一个与独特的分布,时间关键,地理位置问题的一个气球的眼镜。
斯图尔特马尼克
第33-34页
考虑到面部识别技术的无数视角。
沃尔斯哈
第35-36页
部分:实践
未来取决于良好的HCI。
艾曼Nadeem.
第38-45页
伯克利db的历史。
Kirk McKusick.
第46-51页
部分:贡献的文章
研究表明,白色,男性和年轻工程师比其他人口统计学的推动力减少。
艾默生墨菲 - 山,Ciera Jaspan,Carolyn Egelman,Lan Cheng
第52-57页
Delphi研究计划确定数据分析中成功所需的基本认知,人际关系和颅骨。
orli weiser,yoram m.卡尔曼,卡梅尔肯特,吉拉德拉德
第58-66页
需要改进移动宽带部署需要更准确的移动覆盖范围,特别是在农村和部落地区。
Tarun Mangla,Esther Showalter,Vivek Adarsh,Kipp Jones,Morgan Vigil-Hayes,Elzabeth Belding,Ellen Zegura
第67-74页
部分:审查文章
鉴于数据科学项目的复杂性和对人类专业知识的相关需求,自动化有可能改变数据科学过程。
Tijl de Bie,Luc de Raedt,JoséHernández-orallo,Holger H.Hoos,Padhraic Smyth,Christopher K. I. Williams
第76-87页
部分:研究亮点
“在这里,我们又去了:为什么开发人员难以学习另一种编程语言?”赫斯特哈等等。提供深入了解学习新语言的难度,并建议前进的路径来解决它。
Jonathan Aldrich.
第90页
我们的调查结果表明,干扰是一个广泛的现象,强迫程序员采用次优,机会主义的学习策略。
Nischal Shrestha,Colton Botta,Titus Barik,Chris Parnin
第91-99页
“朝着近期被困离子量子计算机的系统建筑设计”呈现了缩放捕获离子量子架构的研究,并挑战了该领域的传统实验主义智慧。
Frederic T. Chong.
页100.
为了实现基于QCCD的被捕获的离子系统,我们执行了一个广泛的应用驱动架构研究,评估了陷阱大小,通信拓扑和操作实现的关键设计选择......
Prakash Murali,Dripto M. Debroy,Kenneth R. Brown,Margaret Martonosi
第101-109页
列:最后一个字节
Shyam Gollakota关于降低通信功耗和攻丝环境信号的功耗。
Leah Hoffmann.
页面112-FF