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性别识别工具可能发现了假博主
史蒂文斯理工学院研究员程娜
图片由Na Cheng提供
据测试显示，由史蒂文斯理工学院的研究员Na Cheng和她的同事开发的性别分析程序，可以成功地确定一名在网上自称为叙利亚同性恋女孩的40岁美国男子的性别。
该软件允许用户上传文本文件或粘贴50字以上的段落进行分析。该项目基于大量的文献，研究人员筛选了心理语言学因素，他们从发现的500多个因素中筛选出157个性别显著的因素。然后，程序通过贝叶斯算法将这些线索组合在一起，贝叶斯算法根据这些因素所暗示的可能性的平衡来猜测性别。
该程序有三种性别判断可供选择——男性、女性和中性。中性的判断可能表明某人试图用一种对他们来说不自然的性别语调来写作。当输入文本时，该软件对男性或女性作者的评估准确率只有85%，但研究人员表示，随着越来越多的人使用它，并提醒它错误的猜测，它的准确性将会提高。
从《新科学家》
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