美国海军学院的研究人员开发了一种实时分析电子邮件流量的方法,利用携带消息的传输控制协议(TCP)数据包的信息,在电子邮件通过线路时识别垃圾邮件。
专家表示,该技术可能是一种很好的垃圾邮件打击方法,因为它不需要扫描电子邮件的内容。
这项研究“促进了垃圾邮件打击的科学和……他克服了所有工程上的挑战,将这些技术内置到最流行的开源垃圾邮件过滤器中,”麻省理工学院(MIT)的史蒂夫·鲍尔说。
海军学院的研究人员Robert Beverly、Georgios Kakavelakis和Joel Young为SpamAssassin邮件过滤器构建了一个名为SpamFlow的插件,它包含了新的分析技术。在测试中,SpamFlow能够正确识别垃圾邮件的准确率超过95%。
麻省理工学院的布鲁斯·戴维说:“总的来说,我认为它是对抗恶意流量的一个普遍有用的工具。”
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