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网络分析预测药物副作用
在将药物(图左)与已知副作用(图右)连接成一个网络后，研究人员训练计算机预测新的连接，这种方法可能使药物在上市前更安全。
图片来源:Cami et al/科学转化医学2011
由Ben Reis和Aurel Cami领导的哈佛医学院和波士顿儿童医院的研究人员开发了一个数学网络来预测药物副作用，这些副作用通常在数千人服用药物后才会被发现。
研究人员从2005年现有药物及其已知副作用的目录开始。他们将药物和副作用连接到网络中，然后创建一个程序来预测药物和副作用之间可能的新联系。据研究人员称，该系统能够预测42%的药物副作用关系，这些关系是后来在患者身上发现的。
该网络包括化学性质的信息，如药物的熔点和分子量，以及药物在体内的作用部位。该项目还能够利用这些数据和关系来预测多年后报告的副作用。
研究人员现在正在研究哪种类型的数据最有效，并试图确定药物相互作用也可能是危险的，但很少在临床试验中研究。Reis说:“我们正在从一种检测范式——病人才知道事情不对劲——转向预测。”
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，美国马里兰州贝塞斯达
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