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BBN研究员肖恩·科尔巴斯
来源:David Talbot
近日，美国国防高级研究计划局(DARPA)与雷声公司BBN的研究人员合作开发了一种系统，可以跟踪全球新闻事件，并为情报分析人员提供接近实时的有用摘要。
该系统从40个英文、中文和阿拉伯语的新闻网站收集信息，最终将包括所有主要语言的数百个新闻网站，以及现有电视广播监控系统的链接。BBN的研究员肖恩·科尔巴斯说，BBN的系统会捕捉新闻网站上出现的所有内容，并不断自动添加信息。该系统首先检测一个名称或组织，然后识别与之相关的其他实体，以及该主体所作的陈述和关于该主体的陈述。科尔巴斯说:“通过给出例子，机器已经学会了如何将这些关系组合在一起，并为你填补这些空缺。”
DARPA的邦妮·多尔(Bonnie Dorr)表示，这项技术结合了机器学习方面的最新改进，使其能够更好地理解以不同方式描述同一基本事件。
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，美国马里兰州贝塞斯达
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