乔治亚理工学院的研究人员开发了两种自动测量儿童行为的工具,以深入了解行为障碍,如自闭症。
其中一个系统结合了眼球追踪眼镜和面部识别软件,以确定儿童何时进行了目光接触,另一个是可穿戴系统,使用加速计来监测和分类儿童的问题行为。这两项技术都被部署在乔治亚理工学院的行为成像中心,该中心正在应用计算方法来筛选、测量和理解自闭症和其他行为障碍。
乔治亚理工学院的吉姆·雷赫教授说:“我们的方法令人兴奋之处在于,它可以自动产生这些测量结果,未来可以用于测量实验室环境之外的目光接触。”
该可穿戴系统由传感器组成,使用加速计来检测用户的运动。然后,算法分析传感器数据,自动检测问题行为并对其进行分类。在测试过程中,该系统能够以81%的准确率检测问题行为片段,并以70%的准确率对其进行分类。
佐治亚理工学院的研究人员阿格塔·罗兹加说:“我们的这个可穿戴传感系统的最终目标是能够在诊所之外收集有关儿童行为的数据。”
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