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为什么我的电脑不能理解我?
一名计算机科学家表示，目前人们所认为的人工智能及其测量方法存在重大缺陷。
来源:ChasingAMiracle.com
多伦多大学的计算机科学家Hector Levesque最近在人工智能国际会议上发表了一篇论文，强调了人工智能的缺陷。
尽管艾伦·图灵著名的图灵测试多年来一直被认为是计算机智能的衡量标准，莱韦斯克说，计算机可以很容易地在测试中骗到成功。莱韦斯克说，人工智能应该专注于构建真正的智能，而不是通过任意的测试。他建议采用另一种测试方法，名为“Winograd图式”(Winograd Schemas)，这是他和同事一起开发的，它提出的问题对聪明人来说很简单，但对计算机来说极具挑战性。例如，测试可能会问，“山姆试图画一幅牧羊人和羊群的画，但最后他们看起来更像高尔夫球手。谁看起来像高尔夫球手?”这类问题是不可能用搜索引擎回答的，需要具备社交知识、常识和复杂的语言理解能力。
莱韦斯克表示，人工智能领域被“连续银弹主义”分散了注意力，或者总是期待下一个大事件，而不是开展必要的工作，解开普通人类智能的复杂性。“通过更充分地认识到我们自己的研究没有解决的问题，并愿意承认其他……可能需要一些方法，”他说。
从《纽约客》
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