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计算美学算法发现人类忽视的美
一种新的机器视觉算法可以识别并突出漂亮的图像。
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照片分享网站Flickr拥有大约2亿张照片，但其中大部分都没有被看到，也没有得到重视。来自都灵大学(University of Turin)和位于西班牙巴塞罗那的雅虎实验室(Yahoo Labs)的一组研究人员开发了一种机器视觉算法，可以识别并突出漂亮的图片，使其能够在Flickr数百万张晦涩的图片中发现隐藏的瑰宝。
该团队首先从Flickr数据库中收集了1万张图片的审美评价，这些图片中有流行的，也有不流行的，分为四类:人物、自然、动物和城市主题。每张图片都由至少五个人根据五种审美分类打分。他们的美评级被用来训练团队的机器视觉系统CrowdBeauty，该系统使用对比度、亮度、颜色模式和构图等标准来预测任何给定图像的美评级。CrowdBeauty随后打开了Flickr的900万张收藏数少于5张的图片数据库。
然后，该团队对系统选择的图片进行众包，发现它们的评价几乎和Flickr最受欢迎的图片一样好。
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