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估计:人脑比最好的超级计算机快30倍
两名试图确定人工智能何时能超越人脑能力的博士生说，人脑的能力是IBM排名最高的超级计算机的30倍。
图片来源:Andrzej Wojcicki/Getty Images
来自加州大学伯克利分校和卡耐基梅隆大学的两名博士生正在试图确定人工智能何时会超过人脑的能力。
Katja Grace和Paul Christiano为实现这一目标所做的第一项努力就是寻找将大脑的计算性能与超级计算机进行比较的方法。他们确定了每秒遍历边数(TEPS)，这是一个衡量计算机在内部移动信息的速度的指标。
将超级计算机的TEPS基准与大脑神经元发出电信号频率的粗略估计进行比较，研究人员发现，人类大脑的能力至少与排名最高的超级计算机IBM的红杉(Sequoia)相当，甚至高出30倍。他们据此估计，与人类相当的计算机性能的成本在每小时4700至17万美元之间，而计算机硬件可能在7至14年内达到这一水平。
研究人员表示，他们希望最终建立“一个定量模型，来预测在一个可用于研究的人工智能数量不断增加的经济体中，人工智能研究的增长速度。”
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