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研究揭示了大数据泄露的新线索
新墨西哥大学(University of New Mexico)和劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory)的研究人员进行的一项研究发现，在过去十年中，大型数据泄露事件的数量略有下降。
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新墨西哥大学(UNM)和劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员进行了一项研究，研究了近期数据泄露趋势的历史。他们研究了隐私权利交换所10年来的数据，发现自2005年以来，大型泄露事件的数量略有下降。
新密歇根大学的研究人员Ben Edwards和Stephanie Forrest说，该研究指出了一个“重尾分布”，并指出绝大多数漏洞都是小的，大的漏洞会扭曲平均结果。然而，研究人员也指出，在同一时期内，意外和过失数据泄露的数量保持稳定。
他们说:“我们测试了一些模型，其中一些在规模或频率上没有趋势，一些有线性趋势，还有一些模型的规模在过去十年中波动了几次。”“通过比较这些模型，我们发现数据泄露的频率和规模都没有随着时间的推移而增加。”
爱德华兹和福雷斯特建议对最近的事件采取平衡的观点。在一个被称为“红皇后”假说的概念中，黑客和公司都在改进他们的方法，并保持某种平衡。研究人员说:“如果这是真的，而不是漏洞的增加或减少，我们可能会停滞不前，攻击者和防守者都没有获得优势，即使他们都‘跑’得非常努力。”
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