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微笑、皱眉、鬼脸和咧嘴笑——你的面部表情是大数据的下一个前沿


Affectivas的基础程序每秒分析人脸20次,找出46种局部表情,包括快乐、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒、厌恶和轻蔑,以及兴趣和困惑。

情感计算试图通过增加一种新的交互模式,包括微笑、假笑和扬起眉毛等非语言语言,来缩小人类和机器之间的交流差距。

信贷:拿俄米Shavin /史密森学会

Affectiva联合创始人Rana el Kaliouby认为,从键盘到鼠标,再到触摸屏,再到语音识别,使用计算机检测和解释人类面部表情是合乎逻辑的下一步。

据el Kaliouby介绍,“情感计算”领域试图通过增加一种新的互动模式,包括微笑、假笑和扬起眉毛等非语言语言,来缩小人类和机器之间的交流差距。她指出,情绪可以引导或告知我们的理性思维,但它们在数字体验中缺失了。“你的智能手机知道你是谁,你在哪里,但它不知道你的感受,”el Kaliouby说。她认为,如果设备知道人类的感受,它们就可以更有效地控制汽车或家里的照明、温度和音乐等东西。

Affectiva的核心客户一直是广告、营销和媒体公司,但el Kaliouby相信,当从患者那里获得药物测试或治疗方案的反馈时,该公司的技术将为医疗保健行业带来福音。

史密森学会
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