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洪水预报取得重大进展

国家科学基金会
2016年8月29日
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德克萨斯大学奥斯汀分校和伊利诺伊大学香槟分校的研究人员创建了国家水资源模型，为基本应急服务人员和水资源管理人员提供预测信息、数据、决策支持服务和指导。

国家水资源模型将地理信息系统(GIS)数据与实时天气预报相结合，并使用来自8000多个美国地质调查局仪表和其他信息来源的传感器数据来预测美国270万个河段的危险洪水情况

然而，这一过程需要强大的计算机和软件，可以将不同的信息拼接在一起，并产生可以快速更新的流量预测。研究人员使用德克萨斯高级计算中心的Stampede和Lonestar超级计算机来管理大量激增的数据，并执行必要的计算来预测美国各地的事件

作为美国国家科学基金会(NSF)资助的国家洪水互操作性实验的一部分，研究人员演示了同时计算所有270万条河流流量的可行性。

“这个项目是一个很好的例子，展示了集成的网络基础设施——硬件、软件、数据、网络和人——如何被用来解决一些世界上最具挑战性的问题，并对人们的生活产生积极影响，”前美国国家科学基金会项目主任丹尼尔·卡茨说。

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