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机器人能从婴儿身上学到什么

科技评论
2016年8月31日
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新的软件可以预测被计算设备的摄像头捕捉到的物体最有可能的表现。

西雅图艾伦人工智能研究所(Ai2)的研究人员开发了该系统，该系统结合了机器学习和三维建模，可以得出关于场景物理属性的结论。

Ai2的Roozbeh Mottaghi和同事们使用3D物理引擎将1万多张图像转换成简化格式的场景，并将图像和3D表示输入运行深度学习神经网络的计算机。

Mottaghi说，计算机逐渐学会了将特定的场景与某些简单的力和动作联系起来。当看到不熟悉的图像时，系统可以提示可能起作用的各种力量。

Mottaghi指出，这个系统并不完美，但通常它会得出合理的结论。例如，对于一个坐在桌子上的订书机的图像，系统可以确定，如果它被推过桌子，它会突然掉到地板上。

Mottaghi表示，该系统可能有助于使机器人和其他机器不易出错。

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