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机器学习算法观察舞蹈革命，然后创造自己的舞蹈
舞蹈卷积本质上是一个可以编舞音乐的机器。
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加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego)的研究人员开发了一种名为Dance Dance Convolution的系统，它以流行歌曲的原始音频文件为输入，并输出舞蹈动作——本质上是一种可以编舞音乐的机器。
系统最初决定何时放置步骤，这涉及到在一首歌中确定一组时间戳，在哪里放置步骤。一旦确定了每个步骤的时间戳，系统将在每个瞬间选择一个步骤。
在这项研究中，研究人员关注了两个更小的数据集，包括录音和舞蹈图表，其中一个包含一个作者编舞的90首歌曲，而另一个包含133首歌曲，每首歌曲都有一个舞蹈图表。
研究人员发现，这些实验证明了使用机器学习自动生成高质量舞步的可行性。
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