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利用神经网络在恶意软件攻击之前拦截它
德克萨斯大学圣安东尼奥分校(University of Texas at San Antonio)计算机科学助理教授阿卜杜拉·穆扎希德(Abdullah Muzahid)获得了45万美元的国家科学基金会(National science Foundation)拨款，用于开发一种可以检测软件漏洞和安全攻击的人工智能系统
图片来源:政府计算机新闻
德克萨斯大学圣安东尼奥分校的阿卜杜拉·穆扎希德教授从美国国家科学基金会获得了45万美元的资助，以支持他开发NFrame的工作。NFrame是一种人工智能系统，可以在计算机系统部署之前检测软件漏洞和安全攻击。
Muzahid表示，该项目的目标是创建一个准确、自适应和快速的自我监管计算机系统。
基于NFrame硬件的人工神经网络以人脑活动为模型，旨在识别系统行为并基于这些识别做出决策。
Muzahid说，当一个程序第一次运行时，NFrame学习它是如何在机器级别运行的。然后NFrame将监视活动的可疑行为的迹象。
Muzahid说:“NFrame不仅能告诉你为什么会出问题，而且由于它学习的方式，它还能预测系统中什么时候会出问题。”
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