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图像分析和人工智能将改变奶牛养殖
来源:盖蒂图片社
日本大阪大学的研究人员已经开发出一种早期检测牛跛的方法，这种病也被称为蹄病。
该团队表示，该系统通过应用人类步态分析来分析奶牛的步态图像，可以以99%或更高的准确率识别蹄子疾病。
这项技术能够从奶牛的步态中早期发现跛行，研究人员希望通过人工智能驱动的图像分析进行详细观察，从而实现乳品业的一场革命。
研究人员对微软Kinect进行了防水和防尘处理，然后将其安装在牛棚中，根据传感器捕捉到的图像来检测大量的奶牛步态。
大阪大学教授Yasushi Yagi说:“这将在很大程度上有助于实现与自动挤奶机和喂食机器人相连接的智能牛舍，这两种机器人已经被引入到一些奶牛场，以及连接在研究中的奶牛上的可穿戴传感器。”
从大阪大学
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