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Semantics-Empowered社会计算

莱特州立大学的Amit Sheth和Meenakshi Nagarajan写道，用户生成内容(UGC)的庞大范围需要一定程度的组织，以便利用庞大的信息库，构建增强用户体验的应用程序。社交Web和语义Web之间的交叉点具有巨大的潜力，因为它将简化围绕对象的数据的搜索、集成和利用。从UGC到公共引用模型的精确标记或注释的自动创建是Web 3.0应用程序面临的一个关键挑战。Sheth和Nagarajan希望本体和知识库在生成标记过程中所扮演的角色的重要性会进一步扩大。作者写道:“使用公共参考模型对UGC进行注释，无疑将改善向用户呈现所有可用信息的整体视图的应用程序。”他们说，社交网络最吸引人的方面之一是人们之间的联系，不仅通过社会联系，而且通过信息片段。Sheth和Nagarajan总结道:“利用这个机器可访问的人-内容网络及其相关的社交和情境环境，可以实现一种新型的个性化社交感知系统。”

从网络计算
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