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人工智能分析引力透镜的速度提高了1000万倍

SLAC新闻中心
2017年8月31日
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美国能源部SLAC国家加速器实验室和斯坦福大学的研究人员已经证明，神经网络准确分析引力透镜的速度比传统方法快1000万倍。

研究人员指出，这种类型的分析是一个耗时的过程，涉及将透镜图像与数学透镜模型的大量计算机模拟进行比较，这可能需要几个月的时间才能完成。然而，神经网络使研究人员能够在几秒钟内完成同样的分析。

研究人员用大约50万张引力透镜的模拟图像训练神经网络。

美国国家航空航天局的Yashar Hezaveh说:“我们测试的神经网络——三个公开的神经网络和一个我们自己开发的神经网络——能够确定每个透镜的特性，包括它的质量是如何分布的，以及它放大了背景星系的图像多少。”

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