英国诺丁汉大学和金斯顿大学的研究人员开发了一种新的网络应用程序,可以将二维(2D)面部图像渲染成三维(3D)结构。
研究人员表示,人们可以使用该应用程序上传单色图像,并快速生成显示其脸型的3D模型。
该团队在大量2D图片和3D面部模型的数据集上训练了一个机器学习卷积神经网络,使其能够从单个2D图像重建3D面部几何形状,同时还可以推断出面部的不可见部分。
诺丁汉大学教授Georgios Tzimiropoulos说:“我们的方法的主要新颖之处在于它的简单性,它绕过了其他技术通常使用的复杂管道。”“相反,我们想出了一个想法,在8万张脸上训练一个大型神经网络,直接学习从一张2D图像中输出3D面部几何形状。”
来自诺丁汉大学(英国)
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