人工智能公司Vicarious的研究人员表示,他们已经开发出一种计算机模型,可以解决区分计算机和人类的完全自动化公共图灵测试(captcha)。
Vicarious联合创始人迪利普·乔治(Dileep George)表示,该模型通过解析测试呈现的文本,比早期的深度学习模型更有效地破解了验证码的防御机制,而且训练更少。
乔治引用了该模型对递归皮质网络的使用,这种网络比以前的模型更能在较少训练的情况下推理出它所看到的东西。他说,网络的训练需要构建它接触到的字母的内部模型,当一个新的图像出现时,它试图解释它,试图用它之前看到的字符定义新图像的所有像素。
乔治指出,这类实验的长期目标是“建立像人脑一样工作的智能”。验证码对我们来说只是一种自然的测试。”
从全国公共广播电台
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