卡内基梅隆大学的研究人员发明了一种工具,该工具使用人工智能(AI)抓取7000个最受欢迎的网站,以标记特定用户可能关注的隐私政策问题。
在搜索整个段落时,AI能够识别相关段落的准确率为79%,而在搜索单个相关句子时,准确率为70%。
人类专家在更细粒度的层面上分析隐私政策。在解析YouTube的隐私政策时,人工智能错过了人类捕捉到的四分之三的第三方分享引用。
研究人员说,人工智能正在改进,但它的学习过程需要时间,因为它需要由人类分析的多个例子。
该团队希望在今年年底将该工具作为定制浏览器插件提供,并最终将其应用于其他在线法律术语,如服务条款。
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