美国和中国的研究人员正在研究一个与2016年美国总统大选有关的“虚假信息网络”,他们使用软件识别未经证实的相关声明的链接,并发现在大选前的六个月里,几十万个账户发布了200万条转发,传播虚假信息。
另一个程序用来分析这些转发的时间、文本和其他属性,以确定机器人产生这些转发的概率。
“随着我们越来越接近核心,我们发现了越来越多的机器人,”印第安纳大学教授Filippo Menczer说。
当核心账户引用事实核查网站时,通常是为了抹黑它们,或者错误地说明事实核查人员发现的虚假声明是真实的。
另一个团队正在使用人工智能来根据特定的推文特征识别社交媒体机器人,他们表示可以根据单个推文正确识别机器人,准确率超过90%。
从科学美国人
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