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深度学习模型和放射科医生确定儿童骨骼年龄一样精确
斯坦福大学最近的一项研究表明，深度学习卷积网络模型可以像人类放射科医生一样估计骨龄。
图片来源:斯坦福大学医学院
斯坦福大学的研究人员已经证明，深度学习卷积网络模型可以像人类放射科医生一样估计骨龄。
该团队表示，研究结果表明，不需要专门的主题知识或特定于图像的软件工程，深度学习模型在诊断成像方面具有巨大潜力。
研究人员将14036张左侧x光片分为两组，第一组使用临床报告中估计的骨龄平均值和另外三名人类审查员作为参考标准;第二组包含913张身份不明的图片。研究人员通过比较模型估计值和参考标准骨龄之间的均方根和平均绝对差来评估深度学习模型的性能。
模型、临床报告和三名审稿人的估计达到95%一致。
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