瑞士伯尔尼大学(University of Bern)的研究人员教会了一台机器对电子游戏《毁灭战士》(Doom)的样子产生“幻觉”,然后让一个虚拟代理玩它自己的梦想版本的游戏,这样它就可以学习如何玩真正的游戏。
该过程首先使用深度学习模型基于快照创建游戏环境的压缩版本,然后另一个模型利用该信息输出下一帧可能类似的概率分布。这些模型共同构成了虚拟代理对“世界”的抽象视角,而一个能够访问游戏奖励功能的控制器模型则被用于对下一个行动过程进行选择。
研究人员认为,这种策略可以使渲染视频游戏的引擎快速计算复杂的背景物理。
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