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大数据声称了解你的一切都可能是错的
加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)的研究人员领导的一项研究发现，对群体的大数据分析可能会产生对个体的不准确描述。
信贷:亚历克斯·普拉格
加州大学伯克利分校(UC Berkeley)领导的一项研究表明，大数据分析可能会产生对人的不准确描述。
“如果你想知道个体的感受或他们是如何生病的，你必须对个体进行研究，而不是对群体，”加州大学伯克利分校的艾伦·费舍尔(Aaron Fisher)争辩道。
加州大学伯克利分校、德雷塞尔大学和荷兰格罗宁根大学联合进行了一项研究，利用统计模型对数百人的数据进行了比较，其中包括健康人和各种疾病患者。他们通过在线和智能手机的自我报告调查和心率测量数据分析一致认为，群体结论不一定适用于个人。
在一个例子中，对抑郁症患者的群体分析显示，他们非常担心，但个体分析发现，从不担心到痛苦的差异很大，远高于群体平均水平。
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