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用光代替电子实现神经网络


光层的形状

每一层都会形成到达后面一层的光的形状,并在这个过程中进行计算。

图片来源:加州大学洛杉矶分校奥兹坎实验室

神经网络以计算成本高而闻名。但只有训练部分真正让大多数计算机硬件感到压力,因为它涉及到定期评估性能和不断来回访问内存,以调整人工神经元之间的连接。

Ars Technica
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