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填补互联汽车数据的空白有助于交通规划者


连接汽车交流。

密歇根理工大学的一名研究人员开发了一种计算模型,可以更准确地反映城市交通状况。

来源:Smartcitiesworld.net

密歇根理工大学的一名研究人员开发了一种计算模型,可以更准确地表示城市交通状况,交通规划者可以用它来进行更高效、更经济的城市规划。

土木与环境工程助理教授、计算机科学附属助理教授张奎林(音译)利用2800辆汽车两个月的联网车辆数据,创建了一种数据驱动的优化方法,以重建这些汽车的位置-持续时间-路径选择。

重构后的选择可用于改进模型的验证和校准,从而更好地估计出行需求,减少拥堵,减少排放,节约能源。

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版权所有©2019SmithBucklin,美国华盛顿特区


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