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天文机器人加速木星双星搜索
加州大学河滨分校的研究人员开发了一种算法，可以帮助识别带有行星的恒星。
来源:加州大学河滨分校新闻
加州大学河滨分校(UCR)的研究人员开发了一种天文学算法，可以识别可能围绕行星旋转的恒星。
该算法通过光谱测量分析恒星的化学成分来做出这些预测。
研究人员纳塔利·欣克尔(Natalie Hinkel)设计了该算法，并在一个包含4200多颗恒星元素成分的公开数据库上进行训练。
UCR团队使用该算法来帮助发现像木星或土星这样的气体巨星，它们可能会保护附近的类地行星。
加州大学r的斯蒂芬·凯恩说:“考虑到我们可以搜索的恒星的绝对数量，搜索行星可能是一个漫长而乏味的过程。排除不太可能有行星的恒星，并预先选择那些可能有行星的恒星，将节省大量时间。”
来自加州大学河滨分校新闻
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