康奈尔大学研究人员的一项研究对算法在筛选潜在雇员时做出公平决定的能力提出了质疑。
研究人员发现,这种算法的制作者更喜欢隐藏他们的设计和工作原理。
很少有供应商提供他们如何验证算法就业前筛选的具体数据,或指定他们的偏见缓解策略。
研究人员表示,供应商声称他们的算法是“公平的”,但也可能是模糊的,因为他们不必披露公司对公平的定义。
康奈尔大学的Manish Raghavan说:“真正的问题不是算法能否变得完美;相反,相关的比较是,它们是否能比其他方法更好,或者在这种情况下,人类的现状。”
从康奈尔大学纪事报》(纽约)
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