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在我们创造出能够赢得信任的系统之前，不要相信人工智能
加里·马库斯表示，过于相信当今的人工智能技术是愚蠢的，因为它们很容易失败，而且缺乏理解算法如何得出结论所需的透明度。
来源:盖蒂图片社
从炒作来看，人工智能离彻底摧毁经济和摧毁所有人的工作还差几步——除了开发技术的人工智能科学家，以及为他们服务的咖啡师和瑜伽教练。但对这种观点持批评态度的人来自人工智能内部:加里•马库斯(Gary Marcus)。
从心理学和神经科学(而非计算机科学)的学术背景来看，马库斯长期以来一直是人工智能的“牛虻”。他喜欢在深度学习这一流行的人工智能技术上戳洞，因为尽管它在模式匹配方面做得很好，但却无法进行抽象。然而，他对技术现状的不安并没有阻止他通过自己的人工智能初创公司几何智能(Geometric Intelligence)推进这一技术的发展，他在2016年将公司卖给了优步(Uber)。
马库斯认为，社会过于依赖当今的人工智能技术是愚蠢的，因为它们很容易失败，而且缺乏研究人员了解算法如何得出结论所需的透明度。在经典的统计中，使用的参数是由人决定的，而在人工智能中，则由系统自己决定。尽管这些技术是有效的——比如说，可以识别出细胞活检是癌症——但还不清楚它为什么有效。这使得在医疗、航空、土木工程、司法等领域部署人工智能变得非常棘手。
这是马库斯在他的最新著作《重启AI》(万神殿，2019年)中充满激情和精髓的观点，该书是他与欧内斯特·戴维斯合著的。作为的一部分《经济学人》我们向马库斯询问了为什么人工智能不能做更多的事情，如何规范它，以及青少年应该学习什么来保持与未来工作场所的相关性。这段简短的采访出现在该书的节选之后，该书的主题是在人工智能中建立可信度的必要性。
从《经济学人》
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