ACM通信
ACM TechNews
人工智能如何减少交通拥堵和燃料消耗
橡树岭国家实验室的研究人员利用人工智能和机器学习设计了一个计算机视觉系统，使交通在十字路口保持高效运行。
来源:cleantech.com
橡树岭国家实验室(ORNL)的研究人员利用人工智能和机器学习设计了一种计算机视觉系统，使交通在交叉路口高效运行，同时最大限度地减少燃料消耗。
研究人员使用交通管理服务公司Gridsmart的红绿灯摄像头，从通过十字路口的车辆图像中收集真实世界的数据，并训练这些摄像头识别车辆类型和估计的油耗。
之后，他们使用开源的SUMO包对交通系统进行建模，并对全市交通网格进行了模拟。
他们增强了系统的能力，训练机器学习算法来控制红绿灯，并应用强化学习来保持高油耗车辆行驶，而不是在交通信号灯时空转。
ORNL的Thomas Karnowski说:“有趣的是，你基本上建立了一个奖惩系统，然后让计算机尝试不同的事情，直到它学会获得奖励和最小化惩罚。”
从政府计算机新闻
查看全文
版权所有©2020SmithBucklin，美国华盛顿特区
没有发现记录