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绘制冠状病毒的社会网络
东北大学网络科学研究所的分析人员正在将社交网络纳入冠状病毒大流行的预测模型中。
图片来源:Kayana Szymczak/《纽约时报
Alessandro Vespignani和东北大学网络科学研究所的分析师们正在通过整合社交网络对冠状病毒大流行进行预测建模，以便为政策建议提供信息。
维斯皮尼亚尼的实验室和其他团队正在使用公开的数据绘制COVID-19的传播，通过云计算应用了大量计算能力。
其中一个项目利用人口普查数据勾勒出家庭成员之间的联系，追踪每个成员在家庭之外的社会联系，并在附近的家庭重复这一过程，以生成社区相互联系的数字地图。从进出社区的旅行数据中获得的额外链接生成了一张可能的互动地图，根据学校关闭的情况建模，互动减少和潜在的新感染。
与此同时，维斯皮纳尼和哈佛医学院的毛里西奥·桑蒂拉纳(Mauricio Santillana)正在测量流行病期间个人行为的每日变化，方法是将在线搜索和社交媒体评论中提到的词汇纳入旅行和地理模型。
从《纽约时报》
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