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人工智能研究发现“计算鸿沟”集中了权力，加剧了深度学习时代的不平等
弗吉尼亚理工学院(Virginia Polytechnic Institute)、州立大学(State University)和西部大学(Western University)的研究人员表示，学术界计算能力的不平等分布加剧了深度学习领域的不平等。
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弗吉尼亚理工学院、州立大学(弗吉尼亚理工大学)和西部大学的研究人员表示，学术界计算能力的不平等分布加剧了深度学习领域的不平等。
研究人员审阅了在大型人工智能(AI)会议上发表的171294篇论文，涉及计算机视觉、数据挖掘、机器学习和自然语言处理等领域。
他们指出，“人工智能正越来越多地由少数参与者塑造，而这些参与者大多隶属于大型科技公司或精英大学。”
研究人员发现，自深度学习兴起以来，大学排名在301-500位《美国新闻与世界报道》在人工智能研究会议上平均少发表了6篇论文。
他们表示，这些发现为建立国家人工智能研究云的必要性提供了“具体证据”。
此外，他们主张，美国政府应该扩大共享的公共数据集和其他资源，以帮助大学。
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版权所有©2020SmithBucklin，美国华盛顿特区
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