acm-header
登录

ACM通信

ACM新闻

借助强大的人工智能进行简单的眼部检查,可能有助于早期帕金森病的诊断


从英国生物银行提取的眼底图像的一个例子。

机器学习网络可以根据视网膜血管系统对帕金森病进行分类,其主要特征是血管更小。

图片来源:北美放射学会

根据在北美放射学会(RSNA)年会上发表的一项研究,一个简单的眼科检查结合强大的人工智能(AI)机器学习技术可以早期发现帕金森病。

帕金森氏症是一种中枢神经系统的进行性疾病,影响着全球数百万人。诊断通常基于颤抖、肌肉僵硬和平衡障碍等症状,这种方法有很大的局限性。

“这种方法的问题是,患者通常只在多巴胺大脑神经元严重损伤的长期进展后才出现症状,”该研究的主要作者Maximillian Diaz说,她是佛罗里达州盖恩斯维尔市佛罗里达大学的生物医学工程博士生。“这意味着我们在疾病过程的晚期才对患者进行诊断。”

SciTechDaily
查看全文


没有发现记录

登录为完全访问
»忘记密码? »创建ACM Web帐号
Baidu
map