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需要假设吗?这个人工智能有一个


人工智能分析日常任务之间的关系。

新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological university)商学院的心理学家克里希纳•萨瓦尼(Krishna Savani)表示:“我们决定,让我们试着跳出框框思考,从机器学习模型中获得一些可操作的想法。”

信贷:克里斯蒂娜•斯帕诺

除了剪脚趾甲和给狗狗洗澡,机器学习算法似乎已经渗透到每一种人类活动中,尽管科技巨头可能已经在为这两种活动制定解决方案。如果Alexa知道这类项目,她不会说。

但是,除了感到心碎之外,算法大概不能做的一件事是制定理论来解释人类行为或解释其背后的各种动机。它们是计算机系统;他们不能扮演西格蒙德·弗洛伊德或卡尔·荣格,至少不能令人信服。社会科学家已经使用算法作为工具,进行数据处理和想法测试,并潜在地预测行为——比如人们将如何投票或谁可能会自残——因为他们知道,最终人类是坐在大思维椅子上的人。

一组心理学家加入进来,他们致力于了解大流行期间人类的行为。为什么有些人比其他人更严格地遵守Covid-19遏制措施,如保持社交距离和戴口罩?研究人员怀疑,那些抵制这些命令的人,不管他们的年龄或国籍,都有一些共同的价值观或态度,但不知道是哪些。

这个团队需要一个有趣的、可验证的假设——一个真正的想法。为此,他们求助于一种机器学习算法。

《纽约时报》
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