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气候研究人员寻找大型云提供商应对大数据挑战


近红外波长能分辨出西班牙海岸的航迹。

云利用机器学习算法处理大量数据的能力正在吸引更多来自数据密集型气候科学领域的研究人员。

来源:美国国家航空航天局的世界观

气候科学研究人员越来越多地求助于云计算,因为它能够使用机器学习算法管理大量数据。

作为回应,主要的云提供商正在提供基于订阅的远程存储和在线工具,这比维护自己的硬件更能让研究人员负担得起。

亚马逊公司的沃纳·沃格尔斯说:“数据集正变得越来越大。因此,机器学习开始在寻找数据模式方面发挥更重要的作用。”

微软的“地球人工智能”项目为环境项目提供拨款和来自其Azure云部门的技术帮助,亚马逊的SageMaker为任何行业的软件开发人员提供了一种快速、技术复杂度较低的方法,以构建、训练和使用机器学习模型。

《华尔街日报》
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版权所有©2020SmithBucklin,美国华盛顿特区


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